BAB
I
A.
Pengertian
Statistik
Asal kata statistik “
statistic”
Statia = catatan
administrasi pemerintahan di US
Stochos = “anak panah” (bahasa yunani)
sesuatu yang mengandung ketidakpastian
Pengertian:
Statistik = data
Statistik = ukuran
sampel ( dugaan dari parameter)
·
Data kualitatif
·
Data kuantitatif
Populasi = keseluruhan
data yang akan diteliti
Sampel = bagian dari
populasi
Populasi (“ population
universe”) sampling dan sampel (“sample”
Populasi adalah
keseluruhan obyek yang berdasarkan suatu batasan memiliki kesamaan ciri
tertentu.
Sampling adalah memilih
beberapa objek dari sekumpulan obyek tertentu
Objek yang terkumpul
karena proses sampling disebut sampel ( sample).
BAB
2
B.
Distibusi
frekuensi
Distibusi frekuensi adalah metode pengajian data kedalam
kelas- kelas internal tertentu sehingga memudahkan untuk dibaca dan dipahami.
·
Kelas interval
·
Frekuensi
·
Titik tengah
·
Tepi kelas
·
Frekuensi kumulatif
Kelas
interval
Kelas interval memuat data dengan jarak interval
tertentu. Setiap interval terdiri dari:
Batas kelas bawah / BKB : batasan pada interval
bagian bawah
Batas kelas atas / BKA : batasan pada interval kelas
atas
Frekuensi
Jumlah data pada setiap variabel
Rumus :
Titik tengah =
Tepi kelas
Tepi kelas bawah : tepi
dari BKB
Tepi kelas atas : tepi
dari BKA
Frekuensi kumulatif
Frekuensi yang diukur
dari masing- masing tepi kelas
Frekuensi kumulatif
kurang dari (FKKD)
Frekuensi kumulatif
lebih dari ( FKLD)
Langkah- langkah menyusun tabel distibusi frekuensi
Tentukan rentang kelas
R= data terbesar – data
terkecil
·
Banyak kelas
BK= 1 + (3,33 logn)
·
Tentukan panjang kelas
P = 
Contoh :
PT. XYZ memiliki 50
karyawan dengan gaji perbulan sbb dalam puluhan ribu
27
|
47
|
69
|
89
|
39
|
58
|
79
|
40
|
59
|
81
|
42
|
60
|
84
|
49
|
75
|
45
|
62
|
42
|
62
|
52
|
64
|
64
|
65
|
65
|
53
|
38
|
58
|
77
|
35
|
47
|
69
|
93
|
48
|
72
|
94
|
48
|
73
|
43
|
60
|
85
|
50
|
75
|
50
|
46
|
63
|
53
|
54
|
56
|
66
|
64
|
Buat lah tabel disribusi frekuensi untuk daftar gaji PT. XYZ !
Rentang kelas :
R= 94 – 27 = 67
Banyak kelas
BK= 1 + (3.33 log 50 )
= 6,6 > dibulatkan menjadi 7
P = = 
= 9,57 = 10
= 9,57 = 10
Interval
kelas
|
Frekuensi
(F)
|
Titik
tengah (M)
|
Tepi
kelas
( TK)
|
FKKD
|
FKLD
|
26,5
|
0
|
50
|
|||
27 – 36
|
2
|
31,5
|
|||
36,5
|
2
|
48
|
|||
37 – 46
|
8
|
41,5
|
|||
46,5
|
10
|
40
|
|||
47 – 56
|
12
|
51,5
|
|||
56,5
|
22
|
28
|
|||
57 – 66
|
14
|
61,5
|
|||
66,5
|
36
|
14
|
|||
67 – 76
|
6
|
71,5
|
|||
76,5
|
42
|
8
|
|||
77 – 86
|
5
|
81,5
|
|||
86,5
|
47
|
3
|
|||
87 – 96
|
3
|
91,5
|
|||
96,5
|
50
|
0
|
|||
50
|
|||||
Berapa jumlah karyawan yang memperoleh gaji 570.000 atau lebih ? 28 orang
Berapa jumlah karyawan
yang memperoleh gaji kurang dari 470.000
? 10 orang
8/50 x 100 = 16%
Syarat data baik :
·
Data harus objektif, sesuai dengan
keadaan sebenarnya (as it is ).
·
Data harus bisa mewakili (
Representative ).
·
Kesalahan baku ( standar error ) harus
kecil, suatu perkiraan ( estimate ) dikatakan baik (memiliki tingkat ketelitian yang tinggi )
jika kesalahan baku nya kecil syarat 2 dan 3 sering disebut sebagai syarat data
yang dapat diandalkan ( reliable).
·
Harus tepat waktu.
·
Harus relevan yaitu data yang dikumplkan
harus data yang dikumpulkan dengan masalah yang
akan dipecahkan.
Y = a+b